Cine Match

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🌟 O que é o CineMatch?

Um sistema de recomendação de filmes baseado em inteligência artificial, que traz sugestões personalizadas para você, sem complicação e de forma prática. A ideia é simples: você escolhe um filme e, automaticamente, o CineMatch traz sugestões de filmes com base no que mais combina com o que você já gosta.

🔍 Como funciona o CineMatch?

Escolha de um filme. A partir disso, o sistema trabalha para analisar esse filme e comparar com outros no banco de dados, identificando quais filmes têm mais semelhanças em termos de título, gêneros e descrição.

Etapas:

1. Coleta de dados:
   • Usei a API do TMDB para coletar dados de filmes populares, incluindo título, gênero, descrição, avaliação e data de lançamento.
   • Esse processo garante que o CineMatch tenha acesso às informações mais recentes e precisas sobre os filmes.
2. Pré-processamento dos dados:
   • Organizei as informações de maneira que o sistema pudesse entender de forma mais eficiente, criando um “mix” entre título, gênero e descrição de cada filme.
   • Assim, conseguimos gerar recomendações baseadas em múltiplas características.
3. Inteligência Artificial:
   • Utilizamos o algoritmo TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) para analisar os textos dos filmes e gerar um vetor de características de cada um.
   • Depois, comparamos esses vetores para calcular a similaridade entre os filmes, gerando recomendações baseadas na similaridade.
4. Recomendações:
   • O sistema sugere filmes que têm mais a ver com o filme escolhido inicialmente.
   • Ele garante também que não haja filmes repetidos nas sugestões, trazendo uma experiência única a cada recomendação.

🚀 Entendendo na prática!

1. Escolha o filme que você mais gosta.
2. Deixe o CineMatch fazer o trabalho pesado e, em segundos, ele traz as recomendações de filmes com base nesse filme.
3. Descubra novos filmes que você vai amar! É como ter um indicador de filmes pessoal, disponível sempre que você precisar.

💡 Por que esse projeto foi criado?

Encontrar um sistema simples e eficaz para descobrir novos filmes sem perder tempo navegando por milhares de opções. E também para motivos de estudos, projetos, enfim!

🛠️ Tecnologias utilizadas

• Python: A linguagem principal para o desenvolvimento do sistema.
• Streamlit: Para criar uma interface simples e interativa.
• Sklearn: Usado para implementar o modelo de recomendação baseado em TF-IDF e cosine similarity.
• API do TMDB: A fonte de dados de filmes populares.
• Pandas: Para manipulação e pré-processamento de dados.
• Requests: Para fazer as requisições à API.

🤝 Contribua!

Esse projeto é só o começo! Se você tem ideias para melhorar o CineMatch, fique à vontade para contribuir. Sugestões, melhorias e pull requests são sempre bem-vindos.

💬 Vamos conversar!

Adoraria ouvir sua opinião sobre o projeto. Tem algum filme que você acha que deveria ser incluído nas recomendações? Ou talvez algum recurso novo que você gostaria de ver no CineMatch? Me envie uma mensagem no LinkedIn.